長短期記憶神經網路(LSTM)具有理解時間序列的能力,結合 Prophet 模型進行每日架次數預測比較。LSTM 改善了遞歸神經網路在長期記憶上的不足,適合用於軍事動態的時間序列分析與預測...
This platform is dedicated to strengthening awareness of Taiwan's defense posture and providing data-driven insights into China's military activities. Through open-source intelligence (OSINT), machine learning, and satellite data analysis, we aim to make complex military dynamics accessible and transparent.
本平台致力於強化對臺灣防衛態勢的認識,並透過資料驅動的方式洞察中國軍事活動。結合開源情報(OSINT)、機器學習與衛星數據分析,讓複雜的軍事動態變得透明且易於理解。
修昔底德的陷阱:在古希臘世界中,科西拉與科林斯之間的權力角逐,以及雅典的介入,最終埋下了伯羅奔尼撒戰爭的種子。這個歷史典故彷彿映照著當今台灣與中國之間的複雜命運...
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2024 年華盛頓智庫 CSIS 公布了《面對世界末日的核威懾》兵棋推演報告,探討中美於臺灣衝突情境下使用核武與外交手段的可能後果,聚焦核戰與外交決策的風險...
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NetCDF 是一套為科學陣列型資料設計的自描述、跨平台、可擴充資料格式,典型應用包含氣象、海洋、氣候、遙測與模式模擬等。本文介紹如何從零開始建立人員落水軌跡預測模型...
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海軍司令唐華接受《經濟學人》訪問時提到,中共正企圖利用「蟒蛇策略」(Anaconda Strategy)壓縮臺灣,並隨時準備執行封鎖。此策略可追溯至美國內戰時期的史考特大蟒蛇計畫...
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